发布时间：2026-09-15 来源：河北经济日报

在雄安新区中关村科技园，梅卡曼德工作人员在演示工业机器人运行。新华社发

■编者按

“人工智能+”已连续三年写入政府工作报告。河北如何抢占“人工智能+”重塑市场竞争格局的先机，为传统产业改造升级、新兴产业和未来产业发展壮大插上腾飞的翅膀？

近日，我省出台《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》，为河北抢占“人工智能+”机遇规划了“任务书”“落地图”。“人工智能+制造”专项行动“含金量”如何？我们应当找准哪些发力点和突破口？广大企业又面临着怎样的难点和痛点……今起，本报推出系列调研报道《给“河北造”插上AI翅膀》，记者走一线、访专家，通过深入调研，为“人工智能+”河北行动的困惑一一寻找答案。敬请关注。

人工智能浪潮奔涌，正加速从技术展示转向场景落地。在工业领域，AI奔向工厂、车间、产线，深度搅动传统制造业的转型棋局。

河北是制造业大省，产业根基雄厚。如何让AI进入更广阔的生产现场，把丰富的场景优势转化为“智造”动能？前不久，《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》出炉，“百模赋百景”专项行动引人关注，以大模型规模化应用为牵引，将人工智能技术嵌入工业生产全链条，为全省制造业迈向高端化、智能化、绿色化注入新动能。

“超级大脑”入企

激活“智造”新动能

工业制造的“门道”极深，钢铁的冶炼工艺、化工的反应机理、药物的合成路径，无不蕴含着深厚的知识体系。

垂直大模型，正是将这些行业经验、工艺参数吃透后，化身“超级大脑”赋能工业生产。如今，这样的“超级大脑”已在河北的工厂车间安家落户。

9月3日，在位于石家庄高新区的河北圣昊光电科技有限公司芯片检测车间里，机械手臂精准地抓起一片小米粒大小的光通信芯片，放到AI光芯片四面自动光学检测设备中检测。

“以往检测芯片缺陷，需要人工用40万倍显微镜观察，效率低下。”圣昊光电常务副总裁沈成彬指着正在运转的设备介绍，他们应用了自主研发的AI光学检测设备后，检测效率提升300%，对高附加值EML（电吸收调制激光器）芯片检测能力达到每天30万颗，成为国内最大的EML芯片检测机构。

如果说圣昊光电的大模型练就的是识别芯片缺陷的“火眼金睛”，那么河北新金钢铁有限公司的大模型就是精打细算的“节水管家”。新金钢铁在全厂应用了工业循环水节能与管理大模型后，水资源利用效率大幅跃升，每年可节约用水及运维成本超2200万元，成为河北钢铁产业依托大模型节能降耗的成功样板。

这并非大模型在河北工业领域应用的个例，垂直大模型正走向越来越丰富的工业场景。

中信戴卡将大模型应用于工业X光无损检测，铸件缺陷识别效率提升四成；永年紧固件产业大脑部署了原材料智能询价大模型，帮集群企业采购成本下降3%至5%；宁晋易缆网用大模型搭建了一体化供应链智能服务体系，平台交易额突破200亿元……

这些鲜活的场景，印证了人工智能赋能制造业的巨大潜力。据统计，截至今年8月，AI大模型已在河北84个制造业场景落地应用；8个案例入选工业和信息化部人工智能典型案例，位居全国第十位。

从“盆景”到“风景”

需跨越AI普及这道坎

亮眼成绩的背后，一道必须正视的短板依然横亘在前：大模型应用多集中在龙头企业，广大中小制造企业依然面临“不会用、用不起、不敢用”的困境。

“河北工业领域应用大模型已有一批拿得出手的优秀案例，但标杆不等于标准，试点不等于普及。”河北省工信厅软件产业处处长李剑坦言，下一步的核心任务，要让大模型从点上示范走向面上开花，补齐中小制造企业智能化的短板。

破局之道，难在哪？

首先是适配难。在冀中一家中型橡塑加工厂，一套耗资十多万元引进的工艺辅助大模型正面临“水土不服”。这家企业技术主管介绍，由于企业设备新旧不一、国产与进口混用，大厂标准化模型给出的参数常出现“幻觉”和偏差，最终只能闲置。

除了适配难，持续产生的算力费用也让部分中小企业感到“肉疼”。在冀南另一家制造企业，他们为训练一套质量检测大模型，调用3台服务器连续运行了三个月，仅算力使用费就超过5万元。企业技术负责人说，模型上线后每月需支付算力调用和运维费用，而质检效率提升带来的效益并不明显，“目前来看，投入和回报不成比例，AI不如想象中美好。”

业内专家表示，AI落地制造业场景，容错率低、专业性强，不能拿炫技代替实效。企业发展讲求降本增效，他们看重的大模型必须要进得了产线、接得住需求、解决掉问题。

调研中，记者发现，一套大模型从部署到真正融入生产，需要设备联网、数据治理、模型适配、算力调用、人员培训、后期运维等一整套投入。对于一些利润微薄的企业而言，这笔账并不划算。

正如河北经贸大学经济管理学院教授张瑞锋所言，不能指望中小企业去适应大模型，应该让大模型去适应中小企业。“市面上的成熟方案多为大企业‘量体裁衣’，缺少面向县域产业集群的轻量化、标准化产品。只有打造‘小、轻、快、准’的模块化产品，依托产业集群集约供给，才能真正打通赋能的‘最后一公里’。”张瑞锋表示。

搭桥铺新路，让“百模”精准赋“百景”

“百模赋百景”，关键在一个“赋”字。破局之道，不在于让企业各自造船出海，而在于政府、龙头企业和平台机构联手搭桥摆渡、助船远行。

《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》提供了顶层设计和政策支撑。方案明确提出，到2027年，要培育4—5个行业领先的工业大模型，推动行业大模型在我省重点产业规模化应用，培育30个应用成效好的工业智能体，推广100个典型应用场景。

搭桥，首先要降低使用门槛。今年2月，全国首个钢铁行业垂直大模型应用服务平台在邯郸上线，被业界称为“AI应用超市”。该平台预置了经过验证的威赛博钢铁大模型，能提供可共享的算力、存储资源，还建设了案例库，将河钢唐钢“全过程一键炼钢”、永洋特钢“智擎炼钢·一键精控”等细分领域成功经验标准化。

河钢数字技术总监李玉涛算了一笔账：中小企业接入后，能比传统大模型项目节约成本50%以上。

平台搭起来了，持续用下去的算力成本怎么降？廊坊在全省率先推出算力券政策，每年投放1000万元，按算力资源费用50%补贴。宇视科技调用22台服务器连跑3个月完成了大模型适配，46万余元的算力使用费全部用算力券抵扣。

一张小小的算力券，不仅解了企业的燃眉之急，更让“百模”在更多场景中有了跑起来的底气。

单点突破之后，数据壁垒如何消解？河北的解法是把大模型嵌入产业集群，让大模型在“百景”中共享共生。在邯郸永年，紧固件产业集群“共享智造”服务平台汇聚核心数据超100亿条，借助大模型算法对38家入驻企业的设备产能、能耗等参数进行智能分析，自动生成最优生产方案并派单。企业不用自己买算力、训练模型，接入平台即可享受智能服务。

“大模型落地不是‘交钥匙工程’，而是一个需要持续运维、迭代优化的生态体系。当解决好适配、部署、运维成本等问题后，企业才会放心使用，大模型才能从示范车间走向千企万厂。”河北省数字经济联合会会长王建分说。

“百模赋百景”，开启的不仅是产业升级之门，更是人工智能赋能高质量发展的新赛道。跨过普及这道坎，从“盆景”走向“风景”，河北正以大模型创新应用，为“河北造”插上一双AI翅膀，推动整个产业体系向新而行。